大数据与恒通多功能螺旋榨油机的紧密联系
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大数据与恒通多功能螺旋榨油机的紧密联系
发布时间:2017-08-16 浏览次数: 来源:
大数据(Big Data)是一个宽泛的概念,业界没有统一的定义,可以说大数据是指超规格的数据集”,也可以说“大数据是信息资产”。随着对大数据研究和实践的深入,大数据风控模型演化分4个阶段:1、 基于专家知识的规则 2、基于学习的异常行为检测 3、基于图挖掘的分析 4、基于历史数据建立分类模型。随着大数据化的发展,恒通机械厂也开始了数据统计分析。恒通厂内的技术人员将收集的所有客户回馈资料进行统计分析,以及客户出现的操作问题的统计。就在昨天一个销售人员就利用了这些统计的数据,为以为购买恒通榨油机的新客户解决了操作性的问题。客户在操作的时候说榨出的油不行,饼不光滑优质不行。我们的销售人员通过技术员的分析报告做出了以下判断,第一:榨螺上边有调整饼厚度的手柄,可以将榨螺与榨排的缝隙调小,这样饼就会光滑些,同时我们的销售人员也看了用户发来的炒籽图片,经过我们销售人员的数据分析,看出了客户炒籽炒清了,应当在炒中些,经过销售人员的分析过后,客户又开始了新的操作。操作以后客户发现饼光滑了出油率也高了。这就说明了大数据的重要性,通过大数据可以进行分析。目前恒通只是小数据分析,慢慢的就会变成大数据。
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